Всем привет! Сегодня разберём одну из самых частых и базовых операций в SQL — COUNT. Если вам нужно узнать количество строк в таблице, сгруппировать данные и посчитать сколько записей попадает в каждую группу — это именно тот оператор, который нужен. Даже если вы уже сто раз пользовались COUNT(*), уверен, найдёте тут что-то полезное или вспомните забытое. Погнали!

Возможности

COUNT — агрегатная функция, которая возвращает количество строк, подходящих под условия запроса. С её помощью можно:

• Посчитать общее количество строк в таблице
• Посчитать количество не-NULL значений в столбце
• Группировать данные и считать записи в каждой группе
• Использовать вместе с HAVING для фильтрации групп

Работает практически во всех реляционных БД: PostgreSQL, MySQL, SQLite, MS SQL Server и так далее.

Что требуется

• Любая современная ОС: Linux, Windows, MacOS — не принципиально
• Любая СУБД (реляционная): PostgreSQL, MySQL, SQLite — на выбор
• Терминал, SQL-клиент или GUI (DBeaver, DataGrip, pgAdmin и т.д.)

Железо? Любая современная машина, даже Raspberry Pi справится.

Установка — пошаговая инструкция

Покажу на примере PostgreSQL, но принцип одинаковый для всех:

1. Скачайте и установите PostgreSQL: официальная инструкция
2. Запустите сервис:

   sudo service postgresql start

   или

   pg_ctl -D /usr/local/var/postgres start

3. Зайдите в psql (CLI клиент):

   psql -U postgres

4. Создайте тестовую базу и таблицу:

   CREATE DATABASE testdb;
   \c testdb
   CREATE TABLE users (
     id SERIAL PRIMARY KEY,
     name VARCHAR(50),
     age INT
   );
   INSERT INTO users (name, age) VALUES
     ('Vasya', 30),
     ('Petya', 25),
     ('Masha', 25),
     ('Ivan', NULL),
     ('Olga', 30);
   

Всё, можно экспериментировать с COUNT!

Использование: полный список команд и вариантов

Вот основные способы использования COUNT:

• Посчитать все строки:

  SELECT COUNT(*) FROM users;

  Посчитает все строки, даже если в столбцах NULL.

• Посчитать только не-NULL значения в столбце:

  SELECT COUNT(age) FROM users;

  Посчитает только те записи, где age не NULL.

• Группировка по столбцу:

  SELECT age, COUNT(*) 
  FROM users
  GROUP BY age;
  

  Покажет, сколько пользователей каждого возраста (NULL попадёт в отдельную группу, зависит от СУБД).

• Группировка с фильтрацией (HAVING):

  SELECT age, COUNT(*) 
  FROM users
  GROUP BY age
  HAVING COUNT(*) > 1;
  

  Покажет только те возраста, где пользователей больше одного.

• Уникальные значения:

  SELECT COUNT(DISTINCT age) FROM users;

  Посчитает количество уникальных возрастов (NULL не считается).

Ошибки, как делать не надо

• Не используйте COUNT(столбец), если в столбце могут быть NULL: получите меньшее число, чем реально строк.
• COUNT(*) не считается быстрее, чем COUNT(1): в большинстве СУБД это одно и то же, не надо спорить в курилке.
• COUNT(DISTINCT …): на больших таблицах может быть очень медленным, особенно без индексов.
• Не забывайте про GROUP BY: если его не указать, получите общее количество, а не по группам.

Пример реального использования в окружении

Допустим, у вас есть таблица логов, и вы хотите узнать, сколько уникальных пользователей заходят на сайт каждый день:

SELECT 
  DATE(login_time) AS day, 
  COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users
FROM logins
GROUP BY day
ORDER BY day DESC
LIMIT 10;

Это реальный запрос из мониторинга, который крутится у меня на проде. Помогает быстро понять, когда проседает трафик или что-то идёт не так.

Заключение

Функция COUNT — это ваш швейцарский нож для анализа данных в SQL. Она простая, быстрая и универсальная. Главное — помнить про NULL, GROUP BY и индексы. Если хотите углубиться, читайте доки для вашей СУБД:

• PostgreSQL Aggregate Functions
• MySQL COUNT()
• SQLite Aggregate Functions

Экспериментируйте, стройте отчёты, и пусть ваши запросы всегда будут быстрыми!